这一改进是跨越式的创新，后续大数相乘算法的持续改善，都是以这种方法为基础进行。
王浩的研究成果也同样是以‘引入快速傅立叶变换’的方式进行，才会用‘是改善、也是创新’来形容自己的成果，他的讲解也是从‘傅立叶变换算法’开始的。
以‘傅里叶变换算法’展开，辅助其他的计算手段，构建出一个包含‘结果’数字区域。
这就是创新的地方。
他的研究并不是正常进行一步步的计算，而是划定了‘可能成为结果的数值集合’，比如，25＊25，就可以简单划定结果在400到900的区间，通过一些必要的筛选，比如‘尾数是5’，把集合里面的数字一个个划去，直到最后只剩下一个数字，就确定为最终结果。
当然，超大数相乘要复杂的多，引入‘快速傅里叶变换’并辅助其他计算方法，划定的范围会更加精准。
如果是计算‘25乘25’，可以直接圈定范围就是在‘725、625、525’三个数字之间，而后可以迅速排除725和525，最终得到结果625。
“在对比每一个位数的数字后，就可以把范围继续缩小……”
“每一个进位数相乘的结果，都可以帮助继续排除范围内的数字，越是高位数，排除的范围就越大，我们可以看到，当接近最高位数时……”
“涉及到更精准的筛选，就需要用到……”
随着讲解慢慢的展开，台下众人都变得非常认真，同时也非常的感兴趣，因为他们听到的是一个非常新颖的计算方式。
在此之前，所有的乘法计算方式，都是按部就班、一步步的进行计算，而不是圈定一个集合去做筛选，新的方式更像是‘人脑思维’、‘模糊数学’的手法。
类似于‘人脑’、‘模糊数学’只是最开始圈定范围的部分，后来的一步步筛选，则都是详细的计算。
老约瑟夫：千万不要那么做！
老约瑟夫提前把香槟交给王浩，是不符合会议规则的，但会场里都没有人说什么，因为王浩的报告是会议开始后最出彩的，而‘被看好的研究’都已经过去，第二天下午都是一些小成果。
那些小成果的正确与否，也影响不到王浩的论文拿到最佳。
当剩余的报告继续进行的时候，还有不少人在讨论新的大数相乘算法，讨论着一个个筛选机制的建立，讨论着快速傅里叶变换，对于‘结果’集合的构架作用，当然也少不了拓展到应用领域的内容。